--- title: "Гайд: эффективный веб-скрапинг с Playwright" description: С библиотекой Playwright веб-скраппинг становится по-настоящему удобным и функциональным. В этом гайде мы рассказываем, как парсить данные с Playwright. --- [Блог Froxy | Новости, полезные статьи о использовании прокси](https://blog.froxy.com/ru) # [Гайд: эффективный веб-скрапинг с Playwright](https://blog.froxy.com/ru/web-scraping-with-playwright) Written by [Команда Froxy](https://blog.froxy.com/ru/author/team-froxy) | 26 мар. 2025 г., 09:00:00 Бизнес невозможен без анализа данных. Естественно, данные берутся из разных источников: с сайтов конкурентов, из электронных энциклопедий, маркетплейсов, приложений и web-сервисов, профильных баз данных и т.п. Везде информация подаётся в своём формате, структурировано или нет. Задача программистов – сделать так, чтобы бизнес получал данные только в определённом структурированном виде, пригодном для дальнейшего анализа и включения в работу. И вот тут мы приходим к пониманию того, что компаниям нужен качественный и функциональный [парсер](https://blog.froxy.com/ru/what-is-data-parsing?hsLang=ru). Так как источников данных много, и в основном это сайты, не имеющие API (речь о готовых программных интерфейсах), то лучшим выходом всегда будет написание кастомного скрипта парсинга. Но и тут есть интересная проблема – большинство современных сайтов задействуют динамические технологии, асинхронный JavaScript и AJAX, поэтому простое изучение HTML-кода в ответе сервера ни к чему не приведёт. Получается, что нужен дополнительный движок, который будет обрабатывать JS-скрипты, а ещё лучше – полноценный браузер. Но как парсеру «общаться» с браузером? По специальному локальному API. За организацию такого API отвечают особые библиотеки – web-драйверы. Об одном из таких решений и пойдёт речь ниже. ## Почему Playwright? Playwright – это web-драйвер с открытым исходным кодом, разработанный компанией Microsoft для собственных нужд (в основном для организации тестирования web-сайтов и приложений). Этот фреймворк поддерживает все популярные операционные системы (Windows, MacOS, Linux) и адаптирован сразу для нескольких языков программирования: JavaScript (TypeScript), Python, Java и .Net (DotNet). Он умеет взаимодействовать по API со всеми востребованными десктопными браузерами: Chrome (и многие браузеры на его основе, например, Edge или Opera), Firefox и Safari (на базе движка WebKit 18.2 и выше). Что ещё нужно от библиотеки, чтобы все начали ей пользоваться? Единый синтаксис команд. И именно это подкупает – вне зависимости от того, на каком языке программирования вы пишете свой парсер, или каким браузером управляете, в какой операционной системе, обращение к API Playwright будет иметь один и тот же синтаксис. Наверное, поэтому с момента первого релиза (в 2020 году) так много разработчиков используют Playwright в своих проектах. С Playwright веб-скрапинг становится реально удобным и функциональным. ### Плюсы Playwright для парсинга - Кроссплатформенность (большой список поддерживаемых языков программирования, операционных систем и браузеров, можно даже эмулировать работу браузеров на мобильных ОС). - Единый синтаксис команд. - Подробная документация и примеры. - Регулярные обновления (за поддержку отвечает крупный вендор, компания Microsoft). - Простая установка и настройка (скрипт сам качает и ставит нужные версии headless-браузеров). - Имеется поддержка параллельных процессов и нет никаких лимитов на запросы или ресурсы, присутствует качественная изоляция контейнеров с экземплярами браузеров. - Есть встроенный инспектор и трассировщик. - Из коробки возможность перехвата сетевых запросов и работа через [прокси](https://froxy.com/ru) (в том числе через [ротируемые](https://blog.froxy.com/ru/rotating-proxy?hsLang=ru)). - Поддержка асинхронности – не нужно дополнительных библиотек и самописных скриптов. - Готовые docker-образы и возможность удалённого запуска/управления. - Возможность создания скриншотов и выгрузки страниц в виде PDF-файлов. Больше деталей можно найти в нашем [сравнении Playwright vs Puppeteer](https://blog.froxy.com/ru/playwright-vs-puppeteer?hsLang=ru). Ниже сосредоточимся больше на примерах кода и интеграции Playwright в парсеры. ## Основы веб-скрапинга с Playwright Playwright по факту – это инструмент автоматизации браузеров. С Playwright веб-скрапинг сводится к тому, что сначала вам нужно написать скрипт, который будет говорить, что нужно делать браузеру (на какие сайты переходить, какие элементы страницы ждать, куда кликать и т.п.), и только потом данные со страницы нужно передавать на синтаксический анализ и извлечение. Так как большинство готовых web-парсеров и фреймворков для парсинга написаны на Python, в своих задачах мы будем использовать тот же язык программирования. В качестве операционной системы выберем Windows (Linux и MacOS традиционно не так популярны, как ОС от Microsoft). Итак, разберём Playwright веб-скрапинг по шагам – специально для начинающих. ### Настройка Playwright О процессе установки исполняемой среды Python мы говорили и не раз. На подготовительном этапе нужно сделать следующее: **Шаг 1. Скачать и установить Python**. [Страница загрузки Python](https://www.python.org/downloads/). На момент написания статьи актуальная версия – 3.15. При установке не забудьте отметить галочку об автоматическом добавлении Python в переменные среды Windows. **Шаг 2. Добавить Python и менеджер пакетов pip в переменные среды** (если отметили галочку на первом шаге, то Python уже добавлять уже не нужно). Пример того, как выглядит линк для пакетного менеджера pip: **Шаг 3. Установить библиотеку Playwright**. Проще всего это сделать через менеджер пакетов pip, командой (желательно с правами администратора, особенно если Python установлен у вас не для конкретного пользователя, а для всех/в общую директорию): `pip install pytest-playwright` Менеджер пакетов сам определит необходимые зависимости и доустановит отсутствующие библиотеки. Если консоль ругается на отсутствие командлета pip (если вы не добавили его в переменные окружения), то воспользуйтесь командой: `python -m pip install pytest-playwright` **Шаг 4. Установить headless-браузеры для Playwright-парсинга**. Лучше всего, если web-драйвер будет управлять не вашим дефолтным браузером, а экземпляром из специальной изолированной среды. Подробнее о том, [что такое headless-браузеры](https://blog.froxy.com/ru/headless-browser-what-is-it-and-how-to-use-it-for-scraping?hsLang=ru). Изолированные экземпляры браузеров устанавливаются командой: `playwright install` Если вам нужны конкретные браузеры, то вы можете указать их в качестве параметров после слова «install». Например, playwright install chrome firefox. При желании вы можете доустановить и другие [библиотеки для парсинга на Python](https://blog.froxy.com/ru/python-web-scraping-libraries?hsLang=ru). В частности, для максимально качественного анализа синтаксиса HTML подойдёт [Beautiful Soup](https://blog.froxy.com/ru/scrape-with-beautiful-soup?hsLang=ru). Для быстрой конвертации данных в таблицы и другие наборы – Pandas. Существуют даже полностью готовые к парсингу фреймворки, как [Scrapy](https://blog.froxy.com/ru/using-rotating-proxy-in-scrapy?hsLang=ru) и т.п. ### Нюансы применения Playwright для веб-скрапинга 1. Обязательно изучите содержимое файла Robots.txt целевого сайта и его Условия обслуживания. Каким бы парсером вы ни пользовались, не стоит нарушать правила, которые устанавливает принимающая сторона. За это могут последовать санкции в виде [банов](https://blog.froxy.com/ru/what-to-do-if-your-ip-was-blocked?hsLang=ru) и блокировок (подробнее [о парсинге без блокировок](https://blog.froxy.com/ru/the-essential-guide-to-successful-web-scraping?hsLang=ru)). 2. Не обращайтесь к страницам сайта слишком часто. Во-первых, так вы создадите слишком большую паразитную нагрузку. А во-вторых, так вас будет проще вычислить (на основе неестественно быстрых переходов по страницам, по количеству сессий/обращений с одного IP, а также по одинаковым периодам между запросами). 3. Не собирайте никакой персональной информации, если у вас нет на то прямого разрешения её владельцев. 4. В рабочих проектах лучше всего использовать headless-режим браузеров. Так вы будете экономить массу вычислительных ресурсов. Ниже часть кода будет показывать варианты использования веб-парсинга Playwright с прямым запуском браузера (с графическим интерфейсом), но мы это сделали намеренно, для обучения и понимания принципов работы с библиотекой. 5. Чтобы не вызывать у целевых сайтов лишних вопросов и обойти даже самые сложные механизмы защиты от ботов, логично использовать уникальные [цифровые отпечатки](https://blog.froxy.com/ru/fingerprinting-and-web-scraping-connection?hsLang=ru). Например, вы можете набрать реальные cookie-файлы, пройдясь по списку тематических сайтов, и эмулировать поведение реального пользователя (с перемещением курсора, случайным скроллингом страниц и т.п.). Любой цифровой отпечаток начинается с указания [юзер-агента](https://blog.froxy.com/ru/what-are-user-agents-for-web-scraping?hsLang=ru). 6. Ну и наконец, стоит позаботиться о своей конфиденциальности, а также о повышении производительности парсеров. Эти задачи решают прокси. Лучшими видами прокси для бизнес-задач являются ротируемые [мобильные](https://blog.froxy.com/ru/how-mobile-proxies-work-and-how-to-use-them?hsLang=ru) и [резидентные прокси](https://blog.froxy.com/ru/residential-proxies-special-features-and-advantages?hsLang=ru). Для менее ответственных задач могут подойти [серверные прокси](https://blog.froxy.com/ru/datacenter-proxies?hsLang=ru) (но тоже с ротацией). 7. Библиотека web-скрейпинга Playwright умеет самостоятельно извлекать отдельные данные со страниц, но у неё слабые возможности синтаксического анализа. В связи с этим, мы рекомендуем использовать вспомогательные библиотеки, которые будут облегчать поиск нужных элементов страницы и извлекать данные из них. 8. Не забывайте пользоваться свойством асинхронности. Дело в том, что при медленном интернет-соединении часть контента может не успевать загружаться. Это в свою очередь будет приводить к тому, что результирующий HTML-код будет отличаться, а нужные данные извлекаться не будут. Для реализации асинхронных запросов можно либо дожидаться загрузки определённых элементов страницы, либо выжидать фиксированное время (+ небольшой элемент рандомизации задержки). ###### Резидентные прокси Лучшие прокси-серверы для доступа к ценным данным со всего мира. [Тарифы](https://froxy.com/ru/residential-proxies) $1.99, 100Mb ### Создание простейшего скрапера на Playwright Хотите увидеть, как будет работать ваш Playwright-парсер вживую? Нет проблем, отключим с помощью специального флага headless-режим Хрома. Создайте отдельный каталог для своих скриптов. Пусть это будет диск C: C:\\Playwright-scraper Теперь создайте в этой папке текстовый файл и назовите его, например, «First-Playwright-web-scraping-script.txt». Смените расширение с .txt на .py. Должно получиться «First-Playwright-web-scraping-script.py». Откройте файл в любом текстовом редакторе (мы используем NotePad++) и вставьте содержимое: `# Импортируем библиотеки, в частности, нам нужно синхронное API``from playwright.sync_api import sync_playwright``# Здесь определяем настройки экземпляра браузера, ``with sync_playwright() as pw:``# Выбираем браузер Chromuim, отключаем для него headless-режим``browser = pw.chromium.launch(headless=False)``# Создаём новый контекст, выставляем размеры окна: ширина 1366 пикселей, высота – 700, можете заменить значения на свои``context = browser.new_context(viewport={"width": 1366, "height": 700})``# Открываем новую вкладку``page = context.new_page()``print("Открываем браузер")``# Переходим на страницу https://twitch.tv/directory/game/Art``print("Переходим на страницу twitch.tv/directory/game/Art")``page.goto("https://twitch.tv/directory/game/Art")``# Ждём селектор DIV, который будет сигнализировать о прогрузке контента``print("Ждём селектор div с атрибутом directory-first-item")``page.wait_for_selector("div[data-target=directory-first-item]")``# Начинаем парсить, создаём массив «parsed»``print("Начинаем Playwright парсинг")``parsed = []``# Ищем на странице все элементы div с классом 'tw-tower', в них дочерние элементы div с атрибутом data-target. Это будут карточки с видео.``stream_boxes = page.locator("//div[contains(@class,'tw-tower')]/div[@data-target]")``# В каждой карточке с видео теперь нужно найти заголовки, ссылки и другие элементы…``for box in stream_boxes.element_handles():``parsed.append({``# Заголовки ищем по селектору H3, извлекаем текстовое содержимое элемента.``"title": box.query_selector("h3").inner_text(),``# Ссылки ищем по селектору с классом «tw-link», извлекаем атрибут href.``"url": box.query_selector(".tw-link").get_attribute("href"),``# Имя автора ролика, ищем по селектору с тем же классом «tw-link», но извлекает текстовое содержимое элемента.``"username": box.query_selector(".tw-link").inner_text(),``# Просмотры, ищем по селектору с классом «tw-media-card-stat», извлекаем текстовое содержимое.``"viewers": box.query_selector(".tw-media-card-stat").inner_text(),``# Теги ищем по селектору с классом «tw-tag», если ничего нет, то выводим «None».``"tags": box.query_selector(".tw-tag").inner_text() if box.query_selector(".tw-tag") else None,``})``# Для всех видео в массиве «parsed»…``for video in parsed:``# Печатаем строки с найденными элементами``print("Нашли следующую информацию о видео:")``print(video)``Сохраняем изменения (сам файл можно не закрывать).` Теперь открываем терминал и переходим в каталог с нашим Paywright-parsing скриптом: cd C:\\Playwright-scraper Запускаем скрипт в среде Python: `python First-Playwright-web-scraping-script.py` Дождитесь завершения скрипта. Должно открыться окно нового браузера, не трогайте в нём ничего :) Вывод в консоли будет примерно такой: Всё, наш первый Playwright-скрапер готов и работает! Если скрипт ничего не выдаёт, значит в вёрстке сайта что-то поменялось. Проверьте соответствие классов и атрибутов тем, что имеются на странице (с помощью инструментов web-разработчиков вашего любимого браузера). И если что-то изменилось, актуализируйте данные в скрипте и перезапустите его. ### Расширение возможностей синтаксического анализатора Как и говорилось выше, встроенные возможности парсинга в Playwright достаточно скудные. В частности, используется синтаксис XPath, который плохо показывает себя со сложными конструкциями и при перемещении по дереву элементов в горизонтали (первый, второй и другие элементы на одном уровне, и т.п.). Гораздо удобнее анализировать результирующий HTML с помощью специальных библиотек: Parsel или BeautifulSoup. Как будет выглядеть код скрипта, с использованием BeautifulSoup (не забудьте саму библиотеку установить командой «pip install beautifulsoup4»): `# Импортируем библиотеки, в частности, нам нужно синхронное API``from playwright.sync_api import sync_playwright``# Импортируем библиотеку BeautifulSoup``from bs4 import BeautifulSoup``# Здесь определяем настройки экземпляра браузера, ``with sync_playwright() as pw:``# Выбираем браузер Chromuim, отключаем для него headless-режим``browser = pw.chromium.launch(headless=False)``# Создаём новый контекст, выставляем размеры окна: ширина 1366 пикселей, высота – 700, можете заменить значения на свои``context = browser.new_context(viewport={"width": 1366, "height": 700})``# Открываем новую вкладку``page = context.new_page()``print("Открываем браузер")``# Переходим на страницу https://twitch.tv/directory/game/Art``print("Переходим на страницу twitch.tv/directory/game/Art")``page.goto("https://twitch.tv/directory/game/Art")``# Ждём селектор DIV, который будет сигнализировать о прогрузке контента``print("Ждём селектор div с атрибутом directory-first-item")``page.wait_for_selector("div[data-target=directory-first-item]")``# Начинаем парсить, создаём массив «parsed»``print("Начинаем Playwright парсинг")``soup = BeautifulSoup(page.content(), "html.parser")``parsed = []``# Ищем на странице все элементы с классом 'tw-tower', в них дочерние элементы div с атрибутом data-target. Это будут карточки с видео.``for item in soup.select(".tw-tower div[data-target]"):``# Это изначально массив, остаётся его только перебрать...``parsed.append({``# Заголовки ищем по селектору H3, извлекаем текстовое содержимое элемента``'title': item.select_one('h3').text,``# Ссылки ищем по селектору с классом «tw-link», извлекаем атрибут href.``'url': item.select_one('.tw-link').attrs.get("href"),``# Имя автора ролика, ищем по селектору с тем же классом «tw-link», но извлекает текстовое содержимое элемента.``'username': item.select_one('.tw-link').text,``# Теги ищем по селектору с классом «tw-tag», извлекаем массивом``'tags': [tag.text for tag in item.select('.tw-tag')],``# Просмотры, ищем по селектору с классом «tw-media-card-stat», извлекаем текстовое содержимое.``'viewers': item.select_one('.tw-media-card-stat').text,``})``# Для всех видео в массиве «parsed»…``for video in parsed:``# Печатаем строки с найденными элементами``print("Нашли следующую информацию о видео:")``print(video)` ### Эмулирование действий пользователя (нажатие кнопок, ввод текста) Давайте откроем с помощью Playwright определённую страницу сайта, найдём на ней поисковую форму и воспользуемся ею. В нашем скрипте мы: 1. Перейдём на страницу https://twitch.tv/directory/game/Art. 2. Откроем поле поиска (по умолчанию оно скрыто за специальной кнопкой. 3. Введём в форму свою поисковую фразу. 4. И нажмём клавишу ввода. Вместо клавиши ввода на целевых сайтах можно также использовать метод .click(), но обязательно headless-браузеру нужно передать уникальный идентификатор элемента. Если элементов будет несколько, то браузер не сможет понять, где конкретно ему нужно «нажать»: `search_button.click()` Пример скрипта: `# Импортируем библиотеки, в частности, нам нужно синхронное API``from playwright.sync_api import sync_playwright``# Здесь определяем настройки экземпляра браузера, ``with sync_playwright() as pw:``# Выбираем браузер Chromuim, отключаем для него headless-режим``browser = pw.chromium.launch(headless=False)``# Создаём новый контекст, выставляем размеры окна: ширина 1366 пикселей, высота – 700, можете заменить значения на свои``context = browser.new_context(viewport={"width": 1366, "height": 700})``# Открываем новую вкладку``page = context.new_page()``print("Открываем браузер")``# Переходим на страницу https://twitch.tv/directory/game/Art``print("Переходим на страницу twitch.tv/directory/game/Art")``page.goto("https://twitch.tv/directory/game/Art")``# Ищем поле ввода и печатаем туда свой запрос:``print("Используем строку поиска")``search_box = page.locator('input[autocomplete="twitch-nav-search"]')``print("Печатаем текст Minecraft с задержкой 100 миллисекунд")``search_box.type("Minecraft", delay=100)``# Когда закончили, жмём ввод:``print("Жмём ввод")``search_box.press("Enter")``# Кликаем на ссылку в найденных каналах``page.locator('.search-results .tw-link[href*="all/tags"]').click()``# Здесь может быть блок обработки логики парсинга``print("Дальше можно парсить результаты поиска... Но мы пока не будем")` ###### Мобильные прокси Мобильные IP-адреса обеспечивают максимальную гибкость и бесперебойную связь. [Тарифы](https://froxy.com/ru/mobile-proxies) $1.99, 100Mb ### Прокрутка страниц (для сайтов с бесконечной лентой и динамической подгрузкой контента) Многие современные сайты используют скрипты бесконечной подгрузки контента – при скроллинге страниц срабатывает специальный триггер и содержимое обновляется. Технически вы не можете домотать до конца страницы (до футера). Каждый раз «конец» будет отдаляться. Но это же свойство можно задействовать для парсинга вместо пагинации – на одной странице мы можем собрать весь тематический контент сайта (хотя тут всё будет зависеть от логики подбора контента в ленту). Чтобы дождаться окончания подгрузки, в Playwright-парсинге есть функция scroll\_into\_view\_if\_needed(). Если задействовать её, то наш парсер сможет собрать информацию о нескольких сотнях видео. Как будет выглядеть доработанный скрипт Playwright-скрапинга: `# Импортируем библиотеки, в частности, нам нужно синхронное API``from playwright.sync_api import sync_playwright``# Импортируем библиотеку BeautifulSoup``from bs4 import BeautifulSoup``# Здесь определяем настройки экземпляра браузера, ``with sync_playwright() as pw:``# Выбираем браузер Chromuim, отключаем для него headless-режим``browser = pw.chromium.launch(headless=False)``# Создаём новый контекст, выставляем размеры окна: ширина 1366 пикселей, высота – 700, можете заменить значения на свои``context = browser.new_context(viewport={"width": 1366, "height": 700})``# Открываем новую вкладку``page = context.new_page()``print("Открываем браузер")``# Переходим на страницу https://twitch.tv/directory/game/Art``print("Переходим на страницу twitch.tv/directory/game/Art")``page.goto("https://twitch.tv/directory/game/Art")``# Ждём селектор DIV, который будет сигнализировать о прогрузке контента``print("Ждём селектор div с атрибутом directory-first-item")``page.wait_for_selector("div[data-target=directory-first-item]")``# Циклическая подгрузка до последнего элемента в списке, будет работать, пока видео не закончат подгружаться... ОСТОРОЖНО!!``stream_boxes = None``print("Активируем циклическую подгрузку ленты")``while True:``stream_boxes = page.locator("//div[contains(@class,'tw-tower')]/div[@data-target]")``# Тут мы обращаемся к функции, которая будет определять наличие новых элементов при скролле``stream_boxes.element_handles()[-1].scroll_into_view_if_needed()``items_on_page = len(stream_boxes.element_handles())``print("Элементов:", items_on_page)``print("Ждём 10 секунд")``page.wait_for_timeout(10000) # можете изменить значение на своё, в миллисекундах``#Сколько элементов добавилось...``items_on_page_after_scroll = len(stream_boxes.element_handles())``print("Элементов после скролла:", items_on_page_after_scroll)``# Пока число новых роликов меняется, продолжаем скроллить``if items_on_page_after_scroll > items_on_page:``continue # продолжаем``else:``break # Хватит, заканчиваем``print("Новых роликов нет, заканчиваем скроллить:")``# Начинаем парсить, создаём массив «parsed»``print("Начинаем Playwright парсинг")``soup = BeautifulSoup(page.content(), "html.parser")``parsed = []``# Ищем на странице все элементы с классом 'tw-tower', в них дочерние элементы div с атрибутом data-target. Это будут карточки с видео.``for item in soup.select(".tw-tower div[data-target]"):``# Это изначально массив, остаётся его только перебрать...``parsed.append({``# Заголовки ищем по селектору H3, извлекаем текстовое содержимое элемента``'title': item.select_one('h3').text,``# Ссылки ищем по селектору с классом «tw-link», извлекаем атрибут href.``'url': item.select_one('.tw-link').attrs.get("href"),``# Имя автора ролика, ищем по селектору с тем же классом «tw-link», но извлекает текстовое содержимое элемента.``'username': item.select_one('.tw-link').text,``# Теги ищем по селектору с классом «tw-tag», извлекаем массивом``'tags': [tag.text for tag in item.select('.tw-tag')],``# Просмотры, ищем по селектору с классом «tw-media-card-stat», извлекаем текстовое содержимое.``'viewers': item.select_one('.tw-media-card-stat').text,``})``# Для всех видео в массиве «parsed»…``for video in parsed:``# Печатаем строки с найденными элементами``print("Нашли следующую информацию о видео:")``print(video)` ### Продвинутые возможности веб-скрапинга Playwright - **Выполнение своих JavaScript-скриптов**. Код можно написать любой и привязать его к нужным триггерам. Например, это может быть ваш собственный алгоритм скроллинга страницы. - **Перехват запросов и ответов сервера**. Во-первых, так можно узнать, что конкретно отправляет браузер в сторону сайта/web-приложения. Во-вторых, вы можете настроить отдельные события в качестве триггеров и задействовать их в своём скрипте парсинга. - **Блокировка ресурсов**. Чтобы сократить объём потребляемого трафика, можно заблокировать загрузку определённого контента, например, видео или картинок. Это могут быть любые типы файлов, конкретные URL-адреса или имена ресурсов. Так, можно отказаться от CDN-сервисов, JS-скриптов, CSS-файлов и прочего. - **Использование прокси**. Прокси позволяют распараллеливать запросы к сайту и ускорять процедуры сбора информации. А ещё они исключают [блокировку по IP](https://blog.froxy.com/ru/what-to-do-if-your-ip-was-blocked?hsLang=ru), соответственно, вы можете не бояться того, что процесс парсинга будет прерван. Пример того, как прокси подключаются к Playwright парсингу: `# Стандартный блок импорта библиотек``from playwright.sync_api import sync_playwright``# Активируем экземпляр браузера``with sync_playwright() as pw:``# Для примера загружаем Хромиум, определяем параметры запуска``browser = pw.chromium.launch(``# Отключаем headless-режим, для наглядности, вы так не делайте``headless=False,``# Так указывается прямой прокси-сервер, если у вас нет логина/пароля, раскомментируйте строку ниже и удалите второй вариант (с логином/паролем)``# proxy={"server": "112.113.114.115:9999"},``# Но вполне можно задействовать конструкцию с паролем и логином:``proxy={"server": "112.113.114.115:9999", "username": "ТУТ-ЛОГИН", "password": "ТУТ-ПАРОЛЬ"},``)``# Дальше всё как обычно, открываем новую вкладку``page = browser.new_page()``# Тут код вашего парсера…` ## Заключение и рекомендации Веб-скрапинг с Playwright точно будет простым и функциональным, так как разработчики библиотеки позаботились о большинстве возможных сценариев применения. Тут есть всё, что только может потребоваться: от перехвата ответов сервера до работы через прокси. Есть даже свой синтаксический анализатор, пусть и не такой удобный, как BeautifulSoup. С использованием Playwright вы сможете парсить любые современные сайты и web-приложения, не переживая за асинхронное выполнение JS-кода. При желании можно существенно экономить трафик и блокировать ненужный контент. Синтаксис API Playwright одинаков для всех языков программирования и не зависит от браузеров, в которых открываются целевые сайты. Тем не менее, Playwright – это не серебряная пуля. Библиотека должна работать в паре с вашим кодом, а также в связке с другими библиотеками. Один из самых ответственных элементов любого парсера, рассчитанного на сбор больших объёмов информации – это прокси. Найти и купить качественные ротируемые прокси можно у нас! [**Froxy**](https://froxy.com/ru) обеспечивает доступ к сети из 120+ млн. IP. В ассортименте доступные пакеты трафика для мобильных, резидентных и серверных прокси. Подключение прокси к вашим парсерам выполняется буквально одной строчкой кода! [View full post](https://blog.froxy.com/ru/web-scraping-with-playwright) ```json { "@context" : "http://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "Команда Froxy" }, "dateModified" : "2026-10-21T09:15:04.626Z", "datePublished" : "2025-03-26T09:00:00Z", "headline" : "Как использовать Playwright для эффективного веб-скрапинга", "image" : { "@type" : "ImageObject", "height" : 1105, "url" : "https://blog.froxy.com/hubfs/blog/web-scraping-with-playwright/web-scraping-with-playwright.png", "width" : 2208 }, "mainEntityOfPage" : "https://blog.froxy.com/ru/web-scraping-with-playwright", "publisher" : { "@type" : "Organization", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "height" : 60.0, "url" : "https://25353777.fs1.hubspotusercontent-eu1.net/hubfs/25353777/top-bar-logo.svg", "width" : 154.2857 }, "name" : "Блог Froxy | Новости, полезные статьи о использовании прокси " } } ```