--- title: "Будущее веб-скрапинга: ИИ-боты, Captcha v4 и новые антибот-системы" description: Узнайте, как ИИ меняет веб-скрапинг, что нового в Captcha v4 и какие антибот-меры влияют на автоматизированный сбор данных. Как подстроится под новые реалии? image: https://blog.froxy.com/hubfs/blog/web-scraping-future/web-scraping-future.png --- Продукты - [Резидентные прокси](https://froxy.com/ru/residential-proxies) - [Мобильные прокси](https://froxy.com/ru/mobile-proxies) - [Серверные прокси](https://froxy.com/ru/datacenter-proxies) Цены - [Резидентные прокси](https://froxy.com/ru/residential-proxies/pricing) - [Мобильные прокси](https://froxy.com/ru/mobile-proxies/pricing) - [Серверные прокси](https://froxy.com/ru/datacenter-proxies/pricing) [Локации](https://froxy.com/ru/locations) Русский - [English](https://blog.froxy.com/en/web-scraping-future?hsLang=ru) - [Русский](https://blog.froxy.com/ru?hsLang=ru) [![Вход](https://hubspot-no-cache-eu1-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/25353777/628aa0b1-d701-49a3-9fc1-64cf181b50a5.png)](https://hubspot-cta-redirect-eu1-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/25353777/628aa0b1-d701-49a3-9fc1-64cf181b50a5) [![Регистрация](https://hubspot-no-cache-eu1-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/25353777/526abaec-b188-4330-8b34-97e181ba893d.png)](https://hubspot-cta-redirect-eu1-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/25353777/526abaec-b188-4330-8b34-97e181ba893d) - [Прокси](https://blog.froxy.com/ru/tag/прокси) - [Парсинг](https://blog.froxy.com/ru/tag/парсинг) - [Кейсы](https://blog.froxy.com/ru/tag/кейсы) - [Новости](https://blog.froxy.com/ru/tag/новости) - [Приватность и безопасность](https://blog.froxy.com/ru/tag/приватность-и-безопасность) - [Антидетект](https://blog.froxy.com/ru/tag/антидетект) - [Данные и аналитика](https://blog.froxy.com/ru/tag/данные-и-аналитика) - [AI](https://blog.froxy.com/ru/tag/ai) - [Поиск](https://blog.froxy.com/hs-search-results?hsLang=ru) - Русский - [English](https://blog.froxy.com/en/web-scraping-future?hsLang=ru) - [Русский](https://blog.froxy.com/ru?hsLang=ru) - Продукты - [Резидентные прокси](https://froxy.com/ru/residential-proxies) - [Мобильные прокси](https://froxy.com/ru/mobile-proxies) - [Серверные прокси](https://froxy.com/ru/datacenter-proxies) - Цены - [Резидентные прокси](https://froxy.com/ru/residential-proxies/pricing) - [Мобильные прокси](https://froxy.com/ru/mobile-proxies/pricing) - [Серверные прокси](https://froxy.com/ru/datacenter-proxies/pricing) - [Локации](https://froxy.com/ru/locations) - [![Вход](https://hubspot-no-cache-eu1-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/25353777/8d0caf92-c619-4aca-a35e-94e08ab2d732.png)](https://hubspot-cta-redirect-eu1-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/25353777/8d0caf92-c619-4aca-a35e-94e08ab2d732) - [![Регистрация](https://hubspot-no-cache-eu1-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/25353777/466a3309-1a3b-40b0-9230-bf10233341cd.png)](https://hubspot-cta-redirect-eu1-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/25353777/466a3309-1a3b-40b0-9230-bf10233341cd) 1. [Блог](https://blog.froxy.com/ru?hsLang=ru) 2. Будущее веб-скрапинга: ИИ-боты, Captcha v4 и эволюция антискрапинговых мер Парсинг # Будущее веб-скрапинга: ИИ-боты, Captcha v4 и эволюция антискрапинговых мер Узнайте, как ИИ меняет веб-скрапинг, что нового в Captcha v4 и какие антибот-меры влияют на автоматизированный сбор данных. Как подстроится под новые реалии? Команда Froxy 4 сент. 2025 6 мин [Facebook](http://www.facebook.com/share.php?u=https://blog.froxy.com/ru/web-scraping-future?utm_medium=social&utm_source=facebook) [linkedIn](http://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https://blog.froxy.com/ru/web-scraping-future?utm_medium=social&utm_source=linkedin) [Twitter](https://twitter.com/intent/tweet?original_referer=https://blog.froxy.com/ru/web-scraping-future?utm_medium=social&utm_source=twitter&url=https://blog.froxy.com/ru/web-scraping-future?utm_medium=social&utm_source=twitter&source=tweetbutton&text=) ![Будущее веб-скрапинга: ИИ-боты, Captcha v4 и эволюция антискрапинговых мер](https://blog.froxy.com/hubfs/blog/web-scraping-future/web-scraping-future.png) - [Состояние веб-скрапинга в 2025 году](https://blog.froxy.com/ru/web-scraping-future#state) - [Веб-скрапинг с ИИ: что реально, а что просто хайп](https://blog.froxy.com/ru/web-scraping-future#ai) - [Защита от ботов становится умнее](https://blog.froxy.com/ru/web-scraping-future#bot-protection) - [Прокси-технологии в эпоху ИИ-антиботов](https://blog.froxy.com/ru/web-scraping-future#proxy-technologies) - [Будущее: многоуровневый парсинг и гибридные подходы](https://blog.froxy.com/ru/web-scraping-future#hybrid) - [Заключение](https://blog.froxy.com/ru/web-scraping-future#conclusion) Мы уже неоднократно поднимали мысль о том, что алгоритмы парсинга становятся всё сложнее и сложнее. И проблема не столько в защите от ботов, хотя она тоже присутствует и постоянно совершенствуется, а в том, что сама по себе процедура создания сайтов стала сложнее. Сайты перестали строить из простого HTML-кода. Теперь это полноценные веб-приложения, которые работают с огромным объёмом JavaScript-кода и с распределённой инфраструктурой CDN-серверов (для доставки статического контента). За построение интерфейса (фронтэнд) отвечают специальные конструкторы, такие как Jekyll, Hugo и прочие. А в их основе комплексные фреймворки: React, Vue, Angular и т.п. Все они дают на выходе крайне сложный динамический код, в котором иногда невозможно отследить хоть какую-то структуру. Итак, этот материал о будущем и о тенденциях в веб-парсинге — для понимания того, как стоит выстраивать механизмы обхода систем защиты от ботов. ## Состояние веб-скрапинга в 2025 году Раньше веб-скрапинг ассоциировался в первую очередь с анализом структуры HTML-кода страниц. Для этих задач с головой хватало таких библиотек, как [BeautifulSoup](https://blog.froxy.com/ru/scrape-with-beautiful-soup?hsLang=ru) или lxml. Простейшие сайты вообще отдавали своё содержимое прямо в теле HTTP-ответов, поэтому для сбора данных можно было задействовать простейший клиент, например, [Python requests](https://blog.froxy.com/ru/python-requests-proxy?hsLang=ru) или [node-fetch](https://blog.froxy.com/ru/node-fetch-proxy?hsLang=ru). Но к 2025 году ситуация изменилась и причём кардинально. Сегодня сайты всё чаще строятся как динамические SPA-приложения, в которых значительная часть контента загружается непосредственно в браузере — через JavaScript. Теперь нельзя просто так взять и спарсить сайт, нужно сначала ещё как-то получить итоговую версию HTML-страницы — она формируется динамически и сильно зависит от действий пользователя. ### От парсинга HTML до эмуляции браузера и не только В настоящее время основным инструментом для парсинга становятся [headless-браузеры](https://blog.froxy.com/ru/headless-browser-what-is-it-and-how-to-use-it-for-scraping?hsLang=ru). Пока страница сайта не отработает в реальном браузере (в его JavaScript-движке), вы не сможете получить результирующий HTML-код. Соответственно, и спарсить данные будет невозможно. Если не использовать движок браузера, то вместо HTML вы получите ссылки на загрузку списка JavaScript-скриптов. И больше ничего. Да, оформлены они будут по всем канонам HTML, но самих данных здесь не будет. Более того, скрипты могут подгружать другие скрипты, а те в свою очередь очередные и так далее — как при сборке матрёшки (в рекурсии). Чтобы начать взаимодействовать с браузерами из кода, нужен специальный программный интерфейс. За API отвечают специальные библиотеки, такие как [Puppeteer](https://blog.froxy.com/ru/puppeteer-web-scraping-guide?hsLang=ru), [Playwright](https://blog.froxy.com/ru/web-scraping-with-playwright?hsLang=ru) или [Selenium](https://blog.froxy.com/ru/selenium-proxy?hsLang=ru). О каждой из них мы уже рассказывали с примерами кода. Так как многие сайты завязывают свои функции на подписки и авторизацию в аккаунте, то при массовой работе с профилями точно потребуются специальные инструменты для ротации цифровых отпечатков. Как раз для этого и придумали [антидетект-браузеры](https://blog.froxy.com/ru/antidetect-browsers-overview?hsLang=ru). Более того, современные системы защиты от ботов умеют анализировать поведение и действия пользователей, поэтому крайне важно имитировать «человечность»: шевелить курсовом, посимвольно заполнять поля, скроллить страницу и прочее. ### Рост популярности API для веб-скрапинга Из-за того, что стартовый набор для любого парсера получается фактически одинаковым, это связка из headless-браузера, библиотеки веб-драйвера и [ротируемых прокси](https://blog.froxy.com/ru/rotating-proxy?hsLang=ru) (для смены местоположения и [обхода блокировок](https://blog.froxy.com/ru/the-essential-guide-to-successful-web-scraping?hsLang=ru)), стали набирать популярность готовые веб-сервисы, которые обеспечивают готовую рабочую инфраструктуру. То есть браузер и прокси вы можете получить в формате «под ключ». Общение с такими удалёнными контейнерами осуществляется по специальному API — API для веб-скрапинга. Такой интерфейс часто включает наборы команд одновременно для управления браузером (какие страницы открывать, где и что заполнять) и прокси (из какой точки мира и с какого типа устройства нужно подключаться). Отдельные сервисы умеют работать без API — через веб-интерфейс, с загрузкой списка целевых страниц и со скачиванием итоговых таблиц с данными. Что может быть проще? Отдал серверу список сайтов/страниц на парсинг, задал параметры локации (откуда подключаться — из какой страны, региона или города) и просто забрал готовую структурированную информацию. Профит! Остаётся только оплатить подходящую подписку и не заморачиваться с написанием своих скриптов и развёртыванием серверов. Пример такого готового парсера — [**Froxy Scraper**](https://help.froxy.com/ru/what-is-froxy-scraper?hsLang=ru), с предоплатой за пакеты запросов/токенов. Примеры предметных инструкций, как с его помощью можно собирать [данные из поиска Google](https://blog.froxy.com/ru/how-to-use-scraper-to-collect-google-data?hsLang=ru) или с [торговой площадки eBay](https://blog.froxy.com/ru/ebay-scraping-with-froxy-scraper?hsLang=ru). ## Веб-скрапинг с ИИ: что реально, а что просто хайп ![Веб-скрапинг с ИИ](https://blog.froxy.com/hs-fs/hubfs/blog/web-scraping-future/ai.png?width=1548&height=409&name=ai.png) Что такое веб-скрапинг на основе ИИ? Технически это задействование технологий искусственного интеллекта в процессе извлечения структурированных данных. Например, можно привлечь нейросеть для [распознавания скриншотов](https://blog.froxy.com/ru/screen-scraping-what-it-is-and-how-it-works?hsLang=ru) или для создания описаний образов на картинках и в видео, для транскрибации аудио, для поиска повторяющихся паттернов в вёрстке и т.п. ИИ вполне может работать с исходным кодом всей страницы или отдельных блоков. Возвращаясь к тенденциям защиты от парсинга: некоторые web-сервисы научились уникализировать HTML-структуру для каждой отдельной страницы, например, за счёт замены стандартных CSS-классов на идентификаторы, которые генерируются для каждой новой сессии. В этом случае невозможно вычленить повторяющийся паттерн, гораздо легче сразу отдать данные на анализ в нейросеть. Она сама найдёт в каком блоке вставлена цена, где заголовок товара, где оценка рейтинга и т.п. А данные может отдать в структурированном виде — сразу с разметкой (JSON, XML и т.п.). ### Преимущества и ограничения ИИ веб-скрапинга Основные плюсы веб-парсинга с ИИ можно обозначить так: - **Возможность работы со сложной динамической вёрсткой**. Нейросеть «видит» результирующий код, поэтому может вычленять смысловые блоки и находить нужные элементы без привязки к жёстким паттернам, которые характерны для классического парсинга. - **Возможность сбора всех данных за один заход**. Вы можете поставить ИИ сразу несколько задач и попросить извлечь разные типы данных, у каждого потока информации может быть свой формат и разметка. При этом результат нейросеть может вернуть одним сообщением (то есть за одну итерацию). - **Возможность работы с семантикой данных**. ИИ может вернуть не просто сами данные, а разложить их по категориям и добавить дополнительные важные признаки, например, тональность отзыва/сообщения или краткий пересказ содержимого, ключевые слова/теги и прочее. - **Простая интеграция и готовые библиотеки**. Многие модели с ИИ работают по API, они не зависят от платформы или языка программирования. Более того, официальные команды разработчиков часто предлагают готовые реализации библиотек для простой интеграции на популярных языках программирования: [Python](https://blog.froxy.com/ru/python-web-scraping-libraries?hsLang=ru), [Java](https://blog.froxy.com/ru/java-web-scraping-libraries?hsLang=ru), [Golang](https://blog.froxy.com/ru/golang-scraper-why-go-and-the-best-libraries-to-use-for-parsing?hsLang=ru) и пр. Минусы и ограничения ИИ веб-парсинга: - **Это дорого**. Вам либо нужно обслуживать своё производительное оборудование с локальной нейросетью (обычно требуется дорогостоящий видеоускоритель или мощный процессор), либо оплачивать обработку запросов в привязке к токенам (они в свою очередь зависят от языка, типа контента и сложности задачи). В любом случае, каждый запрос к ИИ получается не бесплатным. И если речь о массовом парсинге, то бюджет может стремиться к бесконечности. - **ИИ может галлюцинировать**. Дело в том, что нейросеть должна всегда вернуть вам данные, правильные или не совсем, это для неё не так важно. Соответственно, в истинности результатов нет 100% уверенности. ИИ вполне может «придумать» правдоподобный набор данных, который испортит всё ваше онлайн-исследование. - **Это сложно**. Особенно, если речь заходит о создании векторных хранилищ и синтаксическом анализе данных с использованием таких библиотек, как [LangChain и LangGraph](https://blog.froxy.com/ru/langchain-vs-langgraph-for-scraping?hsLang=ru). Вообще они предназначены для упрощения разработки, но одно только изучение синтаксиса и архитектуры может занять массу времени. Ведь речь не о новичках, а о суровой разработке для корпоративного сектора. Итого: нейросети и ИИ вполне могут помочь с парсингом, особенно, если вы зашли в тупик с написанием парсера под постоянно меняющуюся верстку. Но пока нет варианта получить готовое решение для парсинга с ИИ. Нейросети не умеют самостоятельно работать с сайтами (напрямую), им обязательно нужно перенаправлять актуальные данные. Соответственно, их ещё нужно получить. И уж точно ИИ не будет вместо вас обходить систему защиты сайтов, например, решать капчу — это чистый хайп. ## Защита от ботов становится умнее ![Защита от ботов становится умнее](https://blog.froxy.com/hs-fs/hubfs/blog/web-scraping-future/bot.png?width=1548&height=545&name=bot.png) Раньше верхом совершенства была проверка на поддержку JavaScript — если её нет, то и сайт просматривает не человек. Но времена изменились. Сайты научились не только проверять User-Agent, но и анализировать комплексные [цифровые отпечатки](https://blog.froxy.com/ru/fingerprinting-and-web-scraping-connection?hsLang=ru): местоположение, тип IP-адреса, список поддерживаемых шрифтов, разрешение экрана, модель процессора, графического ускорителя и прочее. Некоторые сервисы даже используют ИИ для оценки естественности поведения пользователя. ### От Captcha v2 до Captcha v4 и далее Эволюцию защиты легко отследить на примере изменения алгоритмов капчи: - **Captcha v2** (первый релиз в 2014 году) — нужно выбрать картинки с автобусами/светофорами и т.п. Сейчас при желании можно успешно натренировать нейросети для решения таких головоломок. - **Captcha v3** (первый релиз в 2018 году) — отказ от картинок и оценка риска на основе поведения пользователя. Чем естественнее клики и прокрутка, тем выше шанс пройти проверку. - **Captcha v4** (примерно с 2021—2023 года) — более сложные сценарии, включая скрытые проверки, специальные динамические элементы на странице, вычисление задержек между действиями и т.п. Новые тренды всё больше склоняются к «невидимой капче». Пользователя и его поведение оценивают в фоне, без каких-либо головоломок. ### Обнаружение по цифровым отпечаткам, поведенческие ловушки и анализ времени Цифровые отпечатки могут включать в себя сотни разных параметров. Поэтому, даже если парсер на базе безголового браузера поменяет IP-адрес или значение User-Agent, то сайт всё равно его узнает по остальным техническим признакам. В их числе куки, характерные паттерны поведения (прокрутка страниц и перемещение курсора, задержки между кликами), взаимодействие с элементами сайта. ## Прокси-технологии в эпоху ИИ-антиботов ![Прокси-технологии в эпоху ИИ-антиботов](https://blog.froxy.com/hs-fs/hubfs/blog/web-scraping-future/Anti-Bots.png?width=1548&height=503&name=Anti-Bots.png) Если раньше вполне достаточно было поменять IP-адрес на любой другой, чтобы системы защиты целевого сайта вас «забыла», то сейчас, когда анализируются цифровые отпечатки и параметры самого IP-адреса, этого уже недостаточно. На первое место выходит уже не столько возможность ротации IP, сколько качество адреса: его привязка к сетям домашних пользователей ([резидентные прокси](https://blog.froxy.com/ru/residential-proxies-special-features-and-advantages?hsLang=ru)) или операторов мобильной связи ([мобильные прокси](https://blog.froxy.com/ru/how-mobile-proxies-work-and-how-to-use-them?hsLang=ru)). Например, [серверные адреса](https://blog.froxy.com/ru/datacenter-proxies?hsLang=ru) легко вычленяются и всегда под особым подозрением (в группе риска). Их можно блокировать без тяжёлых последствий для основной целевой аудитории. Чем «чище» пул адресов и чем естественнее они выглядят для целевой аудитории, тем ниже вероятность блокировки. Для стабильного и масштабного парсинга важно использовать проверенного прокси-провайдера с широким пулом чистых IP-адресов, поддержкой ротации и удобной интеграцией с антидетект-браузерами или headless-решениями. Один из таких вариантов — [Froxy](https://froxy.com/ru): более 10 миллионов мобильных и резидентных IP с гибкой ротацией и верифицированными адресами, которые помогают эмулировать поведение реального пользователя. ## Будущее: многоуровневый парсинг и гибридные подходы Веб-скрапинг перестаёт быть просто скриптами, которые тянут HTML с сайтов. Всё больше и больше прокси-сервисов задумываются о предоставлении комплексной инфраструктуры в формате «headless-браузер + прокси для парсинга». С использованием таких сервисов проще и быстрее выстраивать многоуровневые системы для регулярного сбора больших объёмов информации. На каждом уровне есть свой инструмент или технология, которая эффективно решает свой пул задач: - Быстрые данные — уровень предполагает работу с целевым сайтом по официальным программным интерфейсам (API) и получение структурированной информации в рамках официальных лимитов (без обхода блокировок). - Стандартный низкоуровневый парсинг — извлечение данных из HTML, если у сайта есть классическая HTML-версия. - Высокоуровневый парсинг — с использованием безголовых браузеров (для сайтов и страниц с большим объёмом динамического JavaScript-кода). - Интеллектуальный парсинг — уровень для извлечения сложных данных, когда нужно распознать нечитаемый код и структуры с использованием ИИ. - Адаптивные агенты — набор алгоритмов и модулей для принятия решения о том, нужно ли имитировать поведение пользователя и какой слой парсинга/пайплайн стоит выбрать. - Постобработка — итоговый уровень, на котором все данные нормализуются и собираются в единое целое для быстрого поиска и анализа. ### Сочетание ИИ-агентов + API для парсинга + прокси Вместо предложенной многоуровневой модели могут использоваться «гибриды», когда за часть задач отвечает ИИ (чтобы парсер донастраивался по мере необходимости — нейросеть может самостоятельно формировать правила выборки по DOM-структуре), или готовые веб-сервисы (с API для парсинга, без прямого обращения к целевому ресурсу). Прокси всё чаще реализуются в виде готового слоя для подключения. Они ведут статистику потребления, следят за ротацией по заданным критериям и правилам, самостоятельно очищают пул от проблемных адресов и т.п. Очень хорошо, если прокси работают в связке с готовым парсером, тогда клиенту можно не переживать о балансировке нагрузки, о ротации и о других проблемах. Он просто формирует запрос и получает готовые структурированные данные, которые будут включаться в последующие цепочки анализа. ## Заключение ![Веб-парсинг](https://blog.froxy.com/hs-fs/hubfs/blog/web-scraping-future/conclusion.png?width=1548&height=635&name=conclusion.png) Веб-парсинг всё больше и больше напоминает микросервисную архитектуру веб-приложений, где каждый модуль (ИИ-агент, прокси-провайдер и т.п.) решает свою узкую задачу. При необходимости количество модулей можно оперативно нарастить или сократить, в зависимости от задач парсинга и его объёмов (по аналогии с оркестрацией). Уже существуют готовые облачные реализации парсинга по API, и тенденция всё больше и больше усиливается. Не исключено, что в будущем клиенты будут покупать не прокси и парсер по отдельности, а готовые гибридные конвейеры обработки данных. ###### Мобильные Прокси Работайте быстрее с мобильными прокси — в нужное время и в нужном месте. [Выбрать прокси](https://froxy.com/ru/mobile-proxies) ###### Скрапер SERP Стабильный доступ, точные результаты и никаких блокировок — идеальное комбо для сбора данных с поисковой выдачи. [Начать с триала](https://froxy.com/ru/serp-scraper) ### Получайте уведомления о новых функциях и обновлениях Froxy Узнайте первыми о новых функциях Froxy, чтобы оставаться в курсе событий происходящих на рынке цифровых технологий и получать новости о новых функциях Froxy. ## Статьи по Теме ![Что такое динамический IP (адрес с ротацией)?](https://blog.froxy.com/hubfs/blog/what-is-dynamic-ip/ip.png) Прокси ### Что такое динамический IP (адрес с ротацией)? Из-за нехватки свободных IPv4-адресов почти все современные провайдеры интернета предлагают своим пользователям динамические IP-адреса. Получается,... Команда Froxy 23 мар. 2023 4 мин ![Как генерировать случайный IP-адрес для каждой из ваших сессий](https://blog.froxy.com/hubfs/blog/how-to-generate-a-random-ip-address-for-every-one-of-your-sessions/how-to-generate-a-random-ip.png) Прокси ### Как генерировать случайный IP-адрес для каждой из ваших сессий IP-адрес чем-то напоминает реальный физический адрес – по нему всегда можно найти человека в сети. Но что, если пользователю нужно больше... Команда Froxy 25 мая 2023 6 мин Лучшие резидентные и мобильные прокси в своем классе [mailto:support@froxy.com](mailto:support@froxy.com) [![TrustPilot](https://blog.froxy.com/hs-fs/hubfs/trustpilot-2.png?height=22&name=trustpilot-2.png) ![4.7](https://cdn.trustpilot.net/brand-assets/4.1.0/stars/stars-4.5.svg) 4.7](https://www.trustpilot.com/review/froxy.com) Продукты [Резидентные прокси](https://froxy.com/ru/residential-proxies) [Мобильные прокси](https://froxy.com/ru/mobile-proxies) [Серверные прокси](https://froxy.com/ru/datacenter-proxies) Кейсы [Мониторинг цен](https://froxy.com/ru/use-cases/price-monitoring) [Маркетинг](https://froxy.com/ru/use-cases/market-research) [Социальные тренды](https://froxy.com/ru/use-cases/social-listening) [Сбор данных](https://froxy.com/ru/use-cases/web-scraping) [SEO Мониторинг](https://froxy.com/ru/use-cases/seo-monitoring) Компания [Цены](https://froxy.com/ru/get-started) [О нас](https://froxy.com/ru/about) [Отдел продаж](https://froxy.com/ru/contact-us) [Поддержка](https://froxy.com/ru/contact-us) Ресурсы [Интеграции](https://froxy.com/ru/integrations) [Локации](https://froxy.com/ru/locations) [Партнерство](https://froxy.com/ru/referral-system) [Помощь](https://help.froxy.com/ru?hsLang=ru) [Способы оплаты](https://froxy.com/ru/payment-methods) Copyright © 2021 – 2026. Wergames OÜ. All rights reserved. Harju maakond, Tallinn, Kesklinna linnaosa, Endla tn 4, 10142 [Terms of Use](https://froxy.com/ru/terms-of-use) [Privacy Policy](https://froxy.com/ru/privacy-policy) [Cookie Policy](https://froxy.com/ru/cookie-policy) [Refund & Cancellation Policy](https://froxy.com/ru/refund-policy) [SLA](https://froxy.com/ru/service-level-agreement)