--- title: "Как получить данные с IMDb: практический кейс скрапинга" description: Узнайте, как извлечь данные с IMDb с помощью методов веб-скрапинга. Исследуйте инструменты, подходы и лучшие практики для эффективного сбора данных с IMDb. image: https://blog.froxy.com/hubfs/blog/scrape-data-from-imdb/scrape-imdb.png --- Продукты - [Резидентные прокси](https://froxy.com/ru/residential-proxies) - [Мобильные прокси](https://froxy.com/ru/mobile-proxies) - [Серверные прокси](https://froxy.com/ru/datacenter-proxies) Цены - [Резидентные прокси](https://froxy.com/ru/residential-proxies/pricing) - [Мобильные прокси](https://froxy.com/ru/mobile-proxies/pricing) - [Серверные прокси](https://froxy.com/ru/datacenter-proxies/pricing) [Локации](https://froxy.com/ru/locations) Русский - [English](https://blog.froxy.com/en/scrape-data-from-imdb?hsLang=ru) - [Русский](https://blog.froxy.com/ru?hsLang=ru) [![Вход](https://hubspot-no-cache-eu1-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/25353777/628aa0b1-d701-49a3-9fc1-64cf181b50a5.png)](https://hubspot-cta-redirect-eu1-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/25353777/628aa0b1-d701-49a3-9fc1-64cf181b50a5) [![Регистрация](https://hubspot-no-cache-eu1-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/25353777/526abaec-b188-4330-8b34-97e181ba893d.png)](https://hubspot-cta-redirect-eu1-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/25353777/526abaec-b188-4330-8b34-97e181ba893d) - [Прокси](https://blog.froxy.com/ru/tag/прокси) - [Парсинг](https://blog.froxy.com/ru/tag/парсинг) - [Кейсы](https://blog.froxy.com/ru/tag/кейсы) - [Новости](https://blog.froxy.com/ru/tag/новости) - [Приватность и безопасность](https://blog.froxy.com/ru/tag/приватность-и-безопасность) - [Антидетект](https://blog.froxy.com/ru/tag/антидетект) - [Данные и аналитика](https://blog.froxy.com/ru/tag/данные-и-аналитика) - [AI](https://blog.froxy.com/ru/tag/ai) - [Поиск](https://blog.froxy.com/hs-search-results?hsLang=ru) - Русский - [English](https://blog.froxy.com/en/scrape-data-from-imdb?hsLang=ru) - [Русский](https://blog.froxy.com/ru?hsLang=ru) - Продукты - [Резидентные прокси](https://froxy.com/ru/residential-proxies) - [Мобильные прокси](https://froxy.com/ru/mobile-proxies) - [Серверные прокси](https://froxy.com/ru/datacenter-proxies) - Цены - [Резидентные прокси](https://froxy.com/ru/residential-proxies/pricing) - [Мобильные прокси](https://froxy.com/ru/mobile-proxies/pricing) - [Серверные прокси](https://froxy.com/ru/datacenter-proxies/pricing) - [Локации](https://froxy.com/ru/locations) - [![Вход](https://hubspot-no-cache-eu1-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/25353777/8d0caf92-c619-4aca-a35e-94e08ab2d732.png)](https://hubspot-cta-redirect-eu1-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/25353777/8d0caf92-c619-4aca-a35e-94e08ab2d732) - [![Регистрация](https://hubspot-no-cache-eu1-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/25353777/466a3309-1a3b-40b0-9230-bf10233341cd.png)](https://hubspot-cta-redirect-eu1-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/25353777/466a3309-1a3b-40b0-9230-bf10233341cd) 1. [Блог](https://blog.froxy.com/ru?hsLang=ru) 2. Получение данных с IMDb: кейс по веб-скрапингу Кейсы # Получение данных с IMDb: кейс по веб-скрапингу Узнайте, как извлечь данные с IMDb с помощью методов веб-скрапинга. Исследуйте инструменты, подходы и лучшие практики для эффективного сбора данных с IMDb. Команда Froxy 21 апр. 2025 7 мин [Facebook](http://www.facebook.com/share.php?u=https://blog.froxy.com/ru/scrape-data-from-imdb?utm_medium=social&utm_source=facebook) [linkedIn](http://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https://blog.froxy.com/ru/scrape-data-from-imdb?utm_medium=social&utm_source=linkedin) [Twitter](https://twitter.com/intent/tweet?original_referer=https://blog.froxy.com/ru/scrape-data-from-imdb?utm_medium=social&utm_source=twitter&url=https://blog.froxy.com/ru/scrape-data-from-imdb?utm_medium=social&utm_source=twitter&source=tweetbutton&text=) ![Получение данных с IMDb: кейс по веб-скрапингу](https://blog.froxy.com/hubfs/blog/scrape-data-from-imdb/scrape-imdb.png) - [Понимание структуры и разметки IMDb](https://blog.froxy.com/ru/scrape-data-from-imdb#structure) - [Как IMDb организует свои данные](https://blog.froxy.com/ru/scrape-data-from-imdb#data) - [Ключевые URL-адреса и параметры для навигации по структуре сайта IMDb](https://blog.froxy.com/ru/scrape-data-from-imdb#navigating) - [Условия обслуживания IMDb и правила парсинга веб-страниц](https://blog.froxy.com/ru/scrape-data-from-imdb#rules) - [Создание парсера IMDb](https://blog.froxy.com/ru/scrape-data-from-imdb#building-scraper) - [Актуальные проблемы парсинга IMDb](https://blog.froxy.com/ru/scrape-data-from-imdb#issues) - [Настройка среды парсинга](https://blog.froxy.com/ru/scrape-data-from-imdb#environment) - [Написание кода](https://blog.froxy.com/ru/scrape-data-from-imdb#code) - [Запуск нашего IMDb-парсера](https://blog.froxy.com/ru/scrape-data-from-imdb#running) - [Заключение и рекомендации](https://blog.froxy.com/ru/scrape-data-from-imdb#conclusion) Сайт IMDb (полное название Internet Movie Database) – это самая популярная и свободно наполняемая база данных о фильмах, сериалах, актёрах, режиссёрах, сценаристах и т.п. Именно здесь можно изучить актуальные оценки зрителей, посмотреть статистику и кассовые сборы, награды, отзывы, описания, графики релизов, названия и списки серий, рейтинги, категории, жанры и прочую информацию. Примечательно, что для актёров и знаменитостей предлагается платная Pro-подписка – она предназначена для расширенного наполнения профилей и налаживания профессиональных связей. Ресурс существует с 1990 года, база содержит записи о 14+ млн. актёрах и о 10+ млн. произведений. У IMDb есть API-интерфейс, но он очень дорогой. [Ссылка на тарифы](https://aws.amazon.com/marketplace/search/results?FULFILLMENT_OPTION_TYPE=DATA_EXCHANGE&CREATOR=0af153a3-339f-48c2-8b42-3b9fa26d3367&DATA_AVAILABLE_THROUGH=API_GATEWAY_APIS&filters=FULFILLMENT_OPTION_TYPE%2CCREATOR%2CDATA_AVAILABLE_THROUGH) для понимания масштаба (от 150 тыс. $/год). Поэтому гораздо интересней вложиться в написание своего парсера IMDb. Этот материал о том, как спарсить данные с IMDb и не попасть под блокировки. ## Понимание структуры и разметки IMDb ![Понимание структуры и разметки IMDb](https://blog.froxy.com/hs-fs/hubfs/blog/scrape-data-from-imdb/structure.png?width=1548&height=760&name=structure.png) Чаще всего данные с IMDb используются на сайтах, посвящённых кино и сериалам: фан-сайты, торрент-трекеры, онлайн-кинотеатры и прочее. Аналогично возможно применение в мобильных и ТВ-приложениях. Данные с IMDb нужны для организации описательной части (о кино, о сериале, о конкретной серии) или применяются для вывода актуальных оценок, отзывов (легендарный звёздный рейтинг IMDb от 1 до 10), статистики и т.п. Специально для фан-сайтов предоставляется готовый «[плагин](https://www.imdb.com/plugins)». Правда, это не совсем плагин, по факту это web-сервис, который в ответ на ввод названия произведения, предоставляет готовый HTML-код для вставки на сторонние сайты. Виджет будет отображать актуальную зрительскую оценку к конкретному фильму. Но всё не так просто, иначе бы этого материала не было. ### Как IMDb организует свои данные Если говорить об API, то доступ к актуальным данным можно получить только через AWS Data Exchange и только в JSON-формате. Существуют готовые наборы данных, но обратиться к ним за выборкой можно только через Афину Amazon (синтаксис чем-то напоминает выборку по SQL-таблицам). Это было бы удобно, если бы не цены на доступ. Неудивительно, что энтузиасты организовали свою открытую базу – OMDb (Open Movie Database). Здесь до 1000 API-запросов в сутки можно получить бесплатно. Открытая база конечно же, никак не аффилирована с IMDb. Надёжнее всего спарсить нужную вам информацию вручную и создать свою базу данных, сразу в том формате, который требуется – без конвертации и сервисов-посредников. Сайт IMDb разбит на следующие разделы: ТОП-250 фильмов, релиз-календарь, самые популярные видео, лучшие кассовые сборы, новости, ТВ-шоу (во много повторяется структура кино-контента), награды и события (Оскар, лучшие за год, награды STARmeter и т.п.), селебрити/звёзды (самые популярные, карточки описаний, достижений и наград, списки созданного контента или контента с участием, новости и прочее), трейлеры, что посмотреть, голосования и некоторые другие разделы. Наиболее информативными являются страницы конкретных фильмов или сериалов, а также страницы, посвящённые актёрам и знаменитостям (режиссёрам, сценаристам, ведущим ТВ-шоу). Естественно, каждая из страниц имеет свою уникальную HTML-разметку и свой набор отображаемых данных. Например, на страницах, посвящённым кино, можно найти все ключевые данные IMDb: - Название (оригинальное – на языке страны создания, а также перевод для страны просмотра, выводится на основе текущего региона подключения пользователя). - Оценки (общий звёздный рейтинг, а также ваша оценка, если вы её ставили, оценка критиков и отдельно пользователей). - Статистику (для понимания популярности и востребованности за последнее время). - Длительность. - Дату релиза / выхода в прокат. - Возрастные ограничения и сертификаты. - Постеры, трейлеры, скрины и другой связанный с произведением медиаконтент. - Жанры и теги (категории и таксономии, с которыми соотносится произведение). - Список актёров, авторов сценария, директоров, режиссёров и других участников съёмочной группы. - Полученные награды и номинации. - Списки похожих фильмов (подбираются по совокупности факторов, алгоритм не разглашается). - Описание сюжетной линии. - Интересные факты. - Информацию о саундтреках. - Отзывы пользователей. - А также массу других данных (ссылки на официальные сайты, альтернативные названия, места съёмок, производственная компания, бюджет, сборы, технические параметры видеоряда, связанный контент, например, последующие части или серии, и пр.). ###### Резидентные прокси Лучшие прокси-серверы для доступа к ценным данным со всего мира. [Тарифы](https://froxy.com/ru/residential-proxies) $1.99, 100Mb ### Ключевые URL-адреса и параметры для навигации по структуре сайта IMDb Самые важные URL-адреса для парсера IMDb: https://www.imdb.com/title/tt0068646/ Цифровой идентификатор в конце соответствует определённому фильму. По ссылке из примера откроется «Крёстный отец». Перебирая идентификаторы, можно спарсить абсолютно все фильмы из базы IMDb (напомним, их там свыше 10 млн.). С помощью дополнительных параметров можно получить более конкретную информацию: - …/movieconnections/ – перенаправит на страницу со связанным контентом. В случае с «Крёстным отцом» вы найдёте список всех последующих частей, сериалов и релизов. - …/ratings/ – перенаправит на страницу с подробностями о том, как формируется звёздный рейтинг фильма (визуальное отображение долей пользователей, поставивших ту или иную оценку). - …/videogallery/ – ведёт на страницу с видеоконтентом (трейлеры, катсцены и т.п.). - …/mediaviewer/ – библиотека картинок (скринов, фотографий и прочего). - …/fullcredits/ – отдельная страница с подробным перечислением актёров и участников съёмочных групп. - …/plotsummary/ – детальное текстовое описание фильма (синопсис и резюме). - …/reviews/ – страница с отзывами о фильме. Отзывы можно сортировать с помощью параметров, передаваемых в URL. Например, конструкция …/reviews/?rating=10&sort=submission\_date%2Cdesc выведет отзывы с оценкой 10 с убыванием даты (от новой к старым). - …/awards/ – страница с наградами. А вот так выглядят URL для описания знаменитостей: https://www.imdb.com/name/nm0000246/ Указанный адрес ведёт на страницу Брюса Уиллиса. Как можно было догадаться, перебор идентификатора в конце будет приводить на новые страницы знаменитостей. Тут тоже есть модификаторы: …/awards/ (награды), …/bio/ (биография), …/trivia/ (интересные факты), …/videogallery/ (галерея видео) и т.п. Но больше всего интересна логика обращения к встроенной системе поиска. Пример поискового запроса, описанного в структуре URL-адреса: https://www.imdb.com/search/title/?title=Godfather&title\_type=feature&release\_date=1970-01-01,1980-12-31&user\_rating=1 Здесь ищется фильм (тип «feature») с заголовком «Godfather», выпущенный с января 1970 года по декабрь 1980 года («release\_date=1970-01-01,1980-12-31»), с рейтингом 1 и выше. А вот так можно искать конкретных актёров (ищем Аль Пачино, на английском Al Pacino): https://www.imdb.com/search/name/?name=Al%20Pacino Можно даже подобрать ТВ-программы, фильмы и другой контент, который связан с двумя знаменитостями сразу: https://www.imdb.com/search/title/?role=nm0000246,nm0000199 Система вернёт содержимое, где будут встречаться одновременно Аль Пачино и Брюс Уиллис (в поисковом запросе указываются их идентификаторы). ### Условия обслуживания IMDb и правила парсинга веб-страниц Данные IMDb защищены авторскими правами. Даже если пользователь публикует здесь свой отзыв или другой контент, он автоматически отчуждает свои права в пользу IMDb. Парсинг IMDb запрещён в явном виде – на уровне условий использования сервиса. Получить разрешение на парсинг IMDb можно только в письменном виде, для этого нужно обратиться к представителям Отдела лицензирования. В большинстве случаев правила действуют для США, так как компания и сайт относятся их юрисдикции. Тем не менее, обнаружить факт парсинга и доказать нарушение условий лицензирования практически невозможно, если вы не используете прямые атрибуты IMDb: логотипы, фирменные названия (торговые марки) и прочее. Названия фильмов, ТВ-шоу и списки актёров даже технически не могут принадлежать IMDb. Поэтому сайт можно смело парсить и данные использовать для своих задач. Например, чтобы найти рейтинг лучших фильмов по определённым критериям или вывести оценку фильма (без прямой привязки к IMDb). P.S.: В условиях использования [плагина](https://www.imdb.com/plugins) (иконки с рейтингом) указано, что его можно вставлять только на личных сайтах и блогах. Видео- и стриминговые сервисы, онлайн-кинотеатры, рекомендательные сайты и другие коммерческие сервисы должны запрашивать заключение официального лицензионного соглашения, так как плагин содержит узнаваемый товарный знак IMDb. ###### Поддержка 24/7 Наша команда поддержки поможет вам всегда оставаться онлайн и не останавливаться на достигнутом. [Получить помощь](https://froxy.com/ru/contact-us) ## Создание парсера IMDb Большинство готовых парсеров для IMDb написаны на Python. Вот несколько примеров, если вам не терпится начать прямо сейчас (без написания своего кода): [JohnDoee/imdbparser](https://github.com/JohnDoee/imdbparser), [python-automation-scripts/imdb-scraper/](https://github.com/avidLearnerInProgress/python-automation-scripts/tree/master/imdb-scraper) (как часть набора со скриптами автоматизации), [PyMovieDb](https://github.com/itsmehemant7/PyMovieDb), [IMDB-Scraper](https://github.com/dojutsu-user/IMDB-Scraper) и т.д. Плюс всегда можно задействовать универсальные парсеры, такие как [фреймворк Scrapy](https://blog.froxy.com/ru/python-web-scraping-libraries?hsLang=ru#scrapy-framework). Чтобы повысить градус ответственности, мы будем использовать язык **Golang**. Для него тоже есть готовые IMDb-парсеры, но заметно меньше: [GMDB](https://github.com/Dentrax/GMDB), [imdb-scraping-and-analysing](https://github.com/dangnm9699/imdb-scraping-and-analysing), [IMDB-Scraper-Golang](https://github.com/sarkartanmay393/IMDB-Scraper-Golang). ### Актуальные проблемы парсинга IMDb **Обратите внимание! Практически все готовые решения для парсинга данных с IMDb с недавних пор не работают!** Дело в том, что с того момента, как IMDb предложил платный доступ по API, администрация сайта неплохо защитила данные на своих страницах: - Во-первых, фронтэнд сайта стал полностью динамическим (он состоит только из JavaScript-кода). То есть для доступа к результирующему HTML вам потребуется [headless-браузер](https://blog.froxy.com/ru/headless-browser-what-is-it-and-how-to-use-it-for-scraping?hsLang=ru) или [антидетект](https://blog.froxy.com/ru/antidetect-browsers-overview?hsLang=ru). - Во-вторых, все названия CSS-классов намеренно уникализируются с помощью специальных переменных. Это приводит к тому, что на каждой новой странице один и тот же элемент, например, блок с выводом итогового рейтинга, будет иметь новое название класса и идентификатор. Найти повторяющиеся паттерны в HTML-структуре нереально. Никакие XPath вам не помогут. В таких условиях можно попробовать привязаться только к NodeID (data-testid)-параметрам. Но и тут есть подводные камни. Как итог, нужно писать свой IMDb-парсер с нуля – со сложной системой поиска элементов на страницах. В целях упрощения подачи мы решили использовать Golang в связке с библиотекой [chromedp](https://blog.froxy.com/ru/chromedp-with-scraping?hsLang=ru). Вы можете посмотреть и другие [библиотеки для Golang](https://blog.froxy.com/ru/golang-scraper-why-go-and-the-best-libraries-to-use-for-parsing?hsLang=ru). ### Настройка среды парсинга Скачиваем и устанавливаем среду исполнения Golang для своей платформы – [официальная страница загрузки](https://go.dev/dl/). При желании можно установить и настроить Git-клиент (если его ещё нет в системе). Далее нужно создать каталог, где будут храниться файлы нашего проекта. Пусть это будет диск C и папка «My-IMDb-parser». Создание папки можно выполнить вручную или через терминал: `mkdir \My-IMDb-parser` Теперь переходим в наш каталог: `cd \My-IMDb-parser` И создаём свой проект с парсером данных IMDb (команда для терминала): `go mod init My-IMDb-parser` Чтобы получить возможность доступа к результирующему HTML-коду, нам нужен headless-браузер. Будет обращаться к уже установленному Google Chrome через библиотеку chromedp ([наш материал по ней](https://blog.froxy.com/ru/chromedp-with-scraping?hsLang=ru)): `go get -u github.com/chromedp/chromedp` Дождитесь скачивания и установки модуля, а также всех зависимых библиотек (они должны подтянуться автоматически). Теперь можно приступать к программированию своего первого IMDb-парсера. ###### Глобальное покрытие 5 континентов, никаких ограничений Получите доступ к прокси-сети с 200+ локациями и 10+ миллионами IP-адресов. [Тарифы](https://froxy.com/ru/get-started) ### Написание кода Сначала создайте стартовый файл проекта. Пусть это будет «My-IMDb-parser.go». Для этого в проводнике перейдите в каталог проекта и создайте простой текстовый файл с нужным именем, а затем смените расширение на «.go». Откройте файл в текстовом редакторе и перенесите в него код: `package main``// Импортируем модули``import (``"context"``"fmt"``"github.com/chromedp/cdproto/cdp"``"github.com/chromedp/chromedp"``"log"``)``// Наша структура данных о звёздах/знаменитостях, которую будем использовать для хранения уже после извлечения (пока только переменная name)``type Star struct {``name string``}``// создаём главную функцию своей программы``func main() {``// чтобы отслеживать все данные, создадим переменную stars и массив []Star``var stars []Star``// Инициализируем экземпляр headless-хрома``ctx, cancel := chromedp.NewContext(``context.Background(),``)``// закрываем его, если не используем``defer cancel()``// Тут логика автоматизации браузера``var starNodes []*cdp.Node``err := chromedp.Run(ctx,``chromedp.Navigate("https://www.imdb.com/search/name/?birth_monthday=03-07"), //целевая страница``//прямо внутри URL-адреса передаются параметры поиска, в нашем случае месяц и день рождения знаменитости``// можно заменить их на свои значения в формате MM-DD``chromedp.Nodes(".ipc-title-link-wrapper", &starNodes, chromedp.ByQueryAll), //ищем все карточки с именами звёзд в результатах выдачи, они имеют класс ipc-title-link-wrapper``)``//заодно наполняем ошибки``if err != nil {``log.Fatal("Ошибка:", err)``}``// логика парсинга``var name string``for _, node := range starNodes {``// достаём данные из HTML карточки поиска``err = chromedp.Run(ctx,``// собираем текст из тега H3, наше название``chromedp.Text("h3", &name, chromedp.ByQuery, chromedp.FromNode(node)),``)``//тут вывод ошибок, если есть``if err != nil {``log.Fatal("Ошибка:", err)``}``// запускаем новый процесс, но уже для структурирования данных парсинга``star := Star{}``star.name = name``stars = append(stars, star)``}``//Выводим список знаменитостей, родившихся 03-07``fmt.Println(stars)``}` ### Запуск нашего IMDb-парсера Сохраните файл и запустите его из консоли: `cd \My-IMDb-parser``go run My-IMDb-parser.go` После отработки в консоли будет выведен список знаменитостей, родившихся 7 марта (03-07). При желании можно изменить параметры поиска. В нашем случае нужно просто изменить дату. ## Заключение и рекомендации ![парсить данные с IMDb](https://blog.froxy.com/hs-fs/hubfs/blog/scrape-data-from-imdb/conclusion.png?width=1548&height=634&name=conclusion.png) Если вам нужен более сложный функционал, например, парсинг оценки фильма (пользовательского рейтинга) и другого контента, то придётся попотеть. Вся проблема в том, что сайт неплохо защищён: обязательно нужен headless-браузер и обход защиты с рандомизацией CSS-классов. Даже если указанные проблемы вы сможете решить, спарсить данные с IMDb будет непросто, ведь одних только фильмов в базе содержится свыше 10 млн. Для кратного ускорения процесса скрейпинга нужно задействовать [ротируемые прокси](https://blog.froxy.com/ru/rotating-proxy?hsLang=ru). К слову, они легко подключаются к библиотеке chromedp, которую мы использовали в примере, как и к любому другому софту или библиотекам. Найти качественные прокси с автоматической ротацией по временим или при каждом новом запросе, можно у нас. [**Froxy**](https://froxy.com/) – это 10+ млн. белых IP-адресов, мобильных и резидентных. Оплачивается только трафик, подбор прокси производится с точностью до города и оператора связи. ###### Мобильные Прокси Работайте эффективнее с мобильным прокси, которые всегда под рукой. [Начать с триала](https://froxy.com/ru/mobile-proxies) $1.99, 100Mb ### Получайте уведомления о новых функциях и обновлениях Froxy Узнайте первыми о новых функциях Froxy, чтобы оставаться в курсе событий происходящих на рынке цифровых технологий и получать новости о новых функциях Froxy. ## Статьи по Теме ![Как парсить с Beautiful Soup: гайд для начинающих](https://blog.froxy.com/hubfs/blog/scrape-with-beautiful-soup/scrape-with-beautiful-soup.png) Парсинг ### Как парсить с Beautiful Soup: гайд для начинающих Узнайте, как эффективно собирать данные с помощью Beautiful Soup. Это пошаговое руководство включает установку, ключевые функции и примеры для начала... Команда Froxy 4 февр. 2025 9 мин ![Скрапинг сайтов с динамическим контентом с Python](https://blog.froxy.com/hubfs/blog/web-scraping-dynamic-content/web-scraping-dynamic-content.png) Парсинг ### Скрапинг сайтов с динамическим контентом с Python Узнайте, как собирать данные с веб-сайтов с динамическим контентом на Python с помощью headless-браузеров и прокси. Легко парсите любые динамические... Команда Froxy 21 мая 2025 10 мин Лучшие резидентные и мобильные прокси в своем классе [mailto:support@froxy.com](mailto:support@froxy.com) [![TrustPilot](https://blog.froxy.com/hs-fs/hubfs/trustpilot-2.png?height=22&name=trustpilot-2.png) ![4.7](https://cdn.trustpilot.net/brand-assets/4.1.0/stars/stars-4.5.svg) 4.7](https://www.trustpilot.com/review/froxy.com) Продукты [Резидентные прокси](https://froxy.com/ru/residential-proxies) [Мобильные прокси](https://froxy.com/ru/mobile-proxies) [Серверные прокси](https://froxy.com/ru/datacenter-proxies) Кейсы [Мониторинг цен](https://froxy.com/ru/use-cases/price-monitoring) [Маркетинг](https://froxy.com/ru/use-cases/market-research) [Социальные тренды](https://froxy.com/ru/use-cases/social-listening) [Сбор данных](https://froxy.com/ru/use-cases/web-scraping) [SEO Мониторинг](https://froxy.com/ru/use-cases/seo-monitoring) Компания [Цены](https://froxy.com/ru/get-started) [О нас](https://froxy.com/ru/about) [Отдел продаж](https://froxy.com/ru/contact-us) [Поддержка](https://froxy.com/ru/contact-us) Ресурсы [Интеграции](https://froxy.com/ru/integrations) [Локации](https://froxy.com/ru/locations) [Партнерство](https://froxy.com/ru/referral-system) [Помощь](https://help.froxy.com/ru?hsLang=ru) [Способы оплаты](https://froxy.com/ru/payment-methods) Copyright © 2021 – 2026. Wergames OÜ. All rights reserved. Harju maakond, Tallinn, Kesklinna linnaosa, Endla tn 4, 10142 [Terms of Use](https://froxy.com/ru/terms-of-use) [Privacy Policy](https://froxy.com/ru/privacy-policy) [Cookie Policy](https://froxy.com/ru/cookie-policy) [Refund & Cancellation Policy](https://froxy.com/ru/refund-policy) [SLA](https://froxy.com/ru/service-level-agreement)