A/B-тесты для локального SEO: эмуляция поиска из разных гео

SEO давно перестало быть просто практикой технической оптимизации сайтов и их страниц, сейчас это значимая часть интернет-маркетинга. И многие компании, которые задумываются об усилении своих позиций в органическом поиске, исследуют и испытают разные подходы, чтобы стать сильнее: догнать и обойти конкурентов, или оставить их далеко позади, чтобы они никогда не догнали.

Но SEO — это не набор фиксированных правил в формате «делай так и вот так, чтобы получить нужный результат». Наоборот, алгоритмы поисковых машин постоянно меняются, становятся сложнее и запутаннее, всё больше внимания уделяется поведенческим факторам и уникализации поиска под конкретную аудиторию или локацию.

Как ничего не испортить и сделать всё по высшему разряду? Сейчас всё расскажем и разложим по полочкам. Этот материал про A/B-тестирование локального SEO.

Что такое A/B-тестирование для локального SEO и почему оно важно

Локальное SEO — это набор подходов по повышению видимости вашей компании или бизнеса в выдаче, связанной с географическим положением клиента, а также в сервисах онлайн-карт, таких как Google Maps, Bing Maps или Яндекс Карты.

Напомним, картографические сервисы и поисковики предлагают не только поиск в формате «рядом со мной» (с построением маршрута и оценкой времени на дорогу), но и показывают массу полезной информации о локальном бизнесе: расположение офисов/магазинов (в том числе отелей, достопримечательностей и инфраструктуры), отзывы реальных клиентов (тех, кто уже воспользовался товарами или услугами и поставил свою оценку), маршруты общественного транспорта, подробные контактные данные (номера телефонов, график/режим работы, официальный сайт и т.п.), а также другую полезную информацию, вплоть до ассортимента и цен.

Но при чём тут сплит-тестирование, то есть сравнение двух или более вариантов? Давайте уточним для непосвящённых.

Влияние A/B-тестирования на SEO, привязанному к ГЕО — для чего оно нужно

• Предметное сравнение и одновременно поиск лучшего описания (наполнения карточки бизнеса, страниц официального сайта и т.п.) для локального позиционирования в поиске и на онлайн-картах.
• Подбор лучших практик в разных регионах и городах, если бизнес имеет большой охват — тот самый «персонализированный подход», о котором все говорят, но не знают, как реализовать на практике.
• Снижение рисков бизнеса — за счёт точечного (ограниченного) тестирования разных гипотез и подходов, например, на 1/10 от общего трафика.
• Лучшее понимание аудитории для выстраивания эффективного маркетинга. Как итог — рост прибыли и других показателей, например, лояльности клиентов.

Ключевая задача тестирования здесь — улучшение локального SEO на основе данных, которые были проверены на практике, а не взяты с потолка / кем-то придуманы.

Уникальные сложности A/B-тестирования для локального SEO

1. Результаты, которые зависят от географического расположения пользователя. Если маркетолог работает в офисе в одном городе, например, в столице, то он не может посмотреть на результаты выдачи, которые видят его клиенты из города N.
2. Часть данных в поиске может зависеть от самого пользователя, его предпочтений и истории запросов — за счёт персонализации выдачи. Такую выдачу видит только конкретный пользователь. У маркетолога в этом случае мало рабочих инструментов для того, чтобы понять «что» и «как».
3. На результаты поиска могут влиять и другие факторы — тип устройства пользователя, точность его георасположения (например, на смартфонах оно может определяться с погрешностью до нескольких метров, а на ПК — до города или района).
4. Если для SEO A/B-тестов применяются различные редиректы и JavaScript, то ошибки в них могут приводить к дублированию страниц, неправильному отображению в поиске, а также к разного рода санкциям за переоптимизацию и дубли.
5. Для того, чтобы оценить эффективность SEO-мероприятий, нужно выбрать правильные метрики и оценки. Если оценка будет неверной, то и результаты тестирования будет неадекватными.
6. Чем больше у вас офисов (или чем больше локальных рынков вы отите охватить), тем больше данных нужно проанализировать/собрать и тем больше расположений нужно сымитировать. А это большие объёмы информации и трафика, вычислительных мощностей, сложная настройка прокси и других технических решений. Без профильных инструментов и сервисов никак не обойтись.

Как проводить A/B-тестирование для SEO в разных локациях

Самый простой вариант A/B-тестирования предполагает:

1. Чёткое (максимально точное) формулирование цели тестирования и объекта, на который оно будет направлено. Например, это могут быть посадочные страницы, оптимизированные под локальные поисковые запросы, а могут быть и конкретные элементы на странице — призыв к действию (CTA-блок) или уникальное торговое предложение (УТП), рекламные объявления, карточки описаний на онлайн-картах и т.п.
2. Определение опорных метрик и ключевых показателей, на основе которых будет осуществляться оценка — они будут влиять на принятие решения. Например, это может быть посещаемость страницы (число уникальных переходов) или количество кликов на CTA.
3. Настраивается логика редиректов и подключается система аналитики (или иной инструмент, способный подсчитывать нужную вам метрику). Например, часть клиентов направляется на тестовую версию страницы, а остальная — на основную.
4. Проводится подсчёт и сравниваются метрики/показатели. На основе сравнения принимается итоговое решение — какой из вариантов показывает эффективность выше. Например, если новая версия страницы показывает высокую кликабельность на CTA, то имеет смысл сделать её в качестве основной.

Чем дольше будет проходить тестирование, тем надёжнее и достовернее будут результаты.

Однако, в отдельных ситуациях вам могут потребоваться специальные инструменты и сервисы. Например, если вам нужно оценить позиции в локальном поиске для страниц с разными вариантами заголовков (мета-тегов), содержимым, схемами разметки, а также для онлайн-карт (для сравнения разных форматов описаний в карточках бизнеса).

Сегментация по городу, региону или типу локации

Правильная сегментация — это основа адекватности локального SEO A/B-тестирования. Сегментацию логично привязать к:

• Конкретному городу — с отдельными версиями страниц для каждого города. Это самый эффективный вариант, когда запросы и конкуренция зависят от конкретного населённого пункта.
• Разным регионам — например, на основе штатов/областей или других крупных территорий, имеющих схожий спрос и культуру, другие важные особенности.
• Типу локации — например, сложно сравнивать крупные и малые города лоб в лоб, есть смысл выделить миллионники, средние города и малые населённые пункты.

Не менее интересным будет сегментирование в привязке к типам устройств.

Ключевые показатели для отслеживания в экспериментах по локальному SEO

Какие конкретно метрики помогут выставить оценку в SEO A/B-тесте? Давайте расскажем:

• Место (позиция) в поиске по геозависимым запросам — как минимум нужен вариант «до начала тестирования» и «на момент окончания», а как максимум, нужно следить за изменениями позиции в динамике.
• CTR в локальной выдаче — кликабельность сниппета (особенно если тестируются title и description с гео-уточнением).
• Трафик с карт и справочников (Google Maps, Яндекс Карты) — доля от общего трафика и конкретное количество переходов из карточек. Тоже можно в динамике.
• Количество звонков и заявок — отслеживаются через UTM-метки, call-tracking или системы сквозной аналитики.
• Конверсии офлайн (например, визиты в точки продаж) — можно учитывать через промокоды, специальные офферы или интеграцию с CRM.
• Отзывы и рейтинг в карточках компаний — хотя они не всегда являются прямым результатом теста, их динамика может сильно влиять на итоговую конверсию.

Как имитировать результаты локального поиска в больших масштабах

Тут мы не только знаем тему, но и можем помочь. Чаще всего локальную поисковую выдачу можно получить с помощью:

• Специальных параметров, которые передаются прямо внутри поискового запроса, либо настраиваются на уровне профиля пользователя. Но этот подход помогает не всегда.
• Прокси-серверов и точного таргетинга IP-адресов. Причём можно эмулировать не только расположение (вплоть до города), но и тип устройства (ПК/мобильный). И именно такой подход самый эффективный и работает всегда безотказно.

Что такое прокси для SEO и зачем их использовать

Технически SEO-прокси — это обычные прокси, но они проверены на возможность применения в паре с поисковыми системами (для SEO-задач). Например, с их помощью можно отправлять запросы к поисковику и не бояться санкций или блокировок.

Чаще всего SEO-прокси используют для:

• Эмуляции геолокации — когда можно выбирать IP-адреса определённых стран, регионов или даже городов, провайдеров связи.
• Многопоточности и масштабирования парсинга — когда сотни или даже тысячи одновременных запросов отправляются с разных IP-адресов без риска показа капчи или банов.
• Получения реальной локальной выдачи — часто только через «чистые» белые IP, которые ничем не отличаются от IP реальных пользователей, можно увидеть реальные результаты локального поиска.

Инструменты и сервисы для имитации поиска

Так как у Google, Bing, Yandex и других поисковиков нет API для работы с локальным поиском, да и вообще с органическим поиском, остаётся использовать только инструменты и сервисы от сторонних разработчиков.

Если речь заходит о готовых инструментах, то это:

• Профильные облачные парсеры, такие как Froxy SERP Scraper, в которых можно определить свои параметры таргетинга, поисковые запросы, а на выходе получить готовые данные. Альтернатива — специальные API, которые выступают в роли посредников, например, как ScraperAPI или SerpAPI.
• Ротируемые SEO-прокси. Желательно работающие по схеме с обратной связью, чтобы было проще интегрировать с софтом и парсерами. Это самый универсальный вариант, так как прокси могут работать с чем угодно.

Если существующие профильные облачные и Stand-Alone парсеры вас не устраивают, то придётся писать свой — с нуля или на основе готовых библиотек/фреймворков, например, как Scrapy.

Расширенные возможности локального SEO благодаря тестированию

Рассказываем как улучшить локальное SEO c AB-тестированием. Самый главный принцип: сочетание локального SEO и A/B-тестов позволяет принимать решения не на основе догадок или гипотез, а на основе метрик и показателей, отражающих поведение вашей реальной локальной аудитории:

Попробовали. Сработало? Оставляем. Нет? Тестируем другой вариант.

И так можно совершенствовать своё локальное SEO до бесконечности.

Что конкретно можно (и нужно) тестировать в локальном SEO:

• Мета-теги и заголовки страниц (H1-H3).
• Цвета и формулировки CTA-блоков/кнопок, UX-дизайн.
• Изображения для привлечения внимания (они как эмоциональное отражение содержимого).
• Описания в профиле компании (в том числе в таких сервисах, как Google Бизнес).
• Эффективность тех или иных поисковых запросов (если трафик закупается через рекламу в поиске).
• Виджеты и формы обратной связи (для заказа звонков, онлайн-чата и т.п.).
• Упоминание локальных ориентиров/районов (в связке с вашим бизнесом — продуктом или услугой).
• Эффективность используемых схем микроразметки и вообще структуры страниц (особенно для посадочных).
• Работу ссылочной массы и перелинковки (повышается позиция в выдаче или нет), а также обзоров и отзывов (как элемент повышения доверия).
• Эффективность рекламных объявлений для гео-запросов и их формулировки.

Заключение

Локальное SEO — далеко не новый тренд, но многие почему-то о нём забывают. Основная проблема продвижения в локальном/региональном поиске — это не только правильная техническая оптимизация, но и регулярное тестирование гипотез. В этом вопросе маркетологам и бизнесу помогает сплит-тестирование.

В некоторых ситуациях может потребоваться анализ поисковой выдачи на основе расположения IP-адреса устройства. Тогда на помощь приходят прокси-сервисы с точным таргетингом, такие как Froxy.

Если желания писать свой парсер нет, можно воспользоваться готовой облачной реализацией, в которой есть настройки гео-таргетинга. Например, как во Froxy SERP Scraper.